大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习对电脑硬件的要求的问题，于是小编就整理了6个相关介绍深度学习对电脑硬件的要求的解答，让我们一起看看吧。
学习软件编程对电脑的配置要求高吗？
用于编程用途的电脑，一般不需要太高的配置。对于初学者来说低配机也完全够你跑几个demo练手，不过以一个过来人的身份，当然还是有几点建议要说的：
1.机器散热要好，不然需要另买一个外置散热器，机器发热会影响性能
2.在预算允许的情况下，尽可能大的内存。不管是开ide,或者虚拟机，充足的内存会让你的开发更加丝滑
3.硬盘要够大。程序员的电脑里难免要存成堆的教程，视频，pdf，各种安装包，开发相关的资料，不过优先级比上面两条要低一些。
4.cpu的话，i5就可以没必要太好。
初学者，一定要选一门编程语言先吃透，不要贪多，因为一门通，门门通，道理都是那些。希望能帮到一些准备做编程的未来同行
做机器人视觉的笔记本需要什么配置？
做机器人视觉的笔记本需要配置:
CPU要好,是因为这3者都会涉及大量数据处理,数据计算。
内存要大,是因为这3者在学习过程中需要涉及很多专业软件,甚至会大量开虚拟机多节点操作
显卡要好,主要是针对机器视觉/深度学习,可能需要大量图像处理/识别
硬盘要好,主要是因为在数据处理过程中可能会频繁读写硬盘文件/图片,
请教，深度Linux Deepin系统最低需要什么样的硬件配置？
处理器：Intel Pentium IV 2GHz 或更快的处理器
内存：至少 2G 内存(RAM)，4G 以上是达到更好性能的推荐值
硬盘：至少 20 GB 的空闲空间
做机器学习开发，最好用什么样配置的电脑？
具体看你使用什么软件，一般三维CAD，如UG，PROE，Solidwords，Inventor等等。建议高主频CPU（i5 8500，R5 2600以上），大内存（16g以上），中等显卡（GTX1066，RX588以上）。
数据科学与大数据技术专业需要怎样的电脑配置？
大数据专业的相关实验对于电脑的内存要求比较高，即使是对于内存要求比较低的实验性大数据平台，往往也需要至少8G的内存空间，而如果想有一个较为流畅的使用体验则需要更大的内存空间，所以内存一定要大一些，也可以说内存越大越好。
由于内存与其他设备有所不同，通常的笔记本电脑在内存的支持程度上并不会有太大的扩展空间，而且内存本身还存在代差且无法兼容，所以在选择笔记本电脑的时候，尽量一次把内存空间升级到最大，这样做既经济又实用。
除了内存之外，还应该注重一下显卡的配置，原因是目前大数据与人工智能的关系比较紧密，大数据专业的同学也难免会从事一些人工智能方面的开发，其中关于机器学习（深度学习）和自然语言处理方面的开发就比较常见，而人工智能的实验通常会采用GPU完成计算，所以应该配备一个稍微好一点的显卡。当然，相对于内存越大越好来说，显卡并不需要太高的配置，毕竟实验环境下，对于效率的要求并不算高。
相对于内存和显卡来说，大数据专业对于存储空间的要求并不算高，当然如果要想有更快的运行速度，应该选择固体硬盘，这样也会便于携带。同样，CPU的配置也没有太高的要求，主流的配置，甚至是稍微低一些的配置都是可以的。
对于大数据专业的学生来说，在选购电脑的时候还需要考虑屏幕的大小和电池的续航时间，屏幕尽量大一些，而续航时间则至少应该保障4个小时。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
作为在暴风，金山云等公司大数据平台工作实践过的大数据架构师，来回答这个问题比较合适。
要玩转大数据集群，至少8个以上的服务程序是需要同时运行在本地机上的。
具体的可看以下：
所以，建议机器配置中内存至少8G，条件好点16G最嘉。
至于硬盘，则是装完操作系统，还需要剩余50G磁盘空间来进行测试。所以建议120G磁盘及以上的最好。
CPU根据市面的标准配置就可以。
作为数据科学，学习的会涉及到机器学习和深度学习。深度学习可能会对gpu有需求，可以在购买的时候考虑下nvidea的显卡。
我儿子大学是电子信息工程专业。请问需要配置什么样的电脑好？
电子信息工程专业首先从字面来看，分为电子和信息两个部分。
一提到电子，很多人首先就会想到电路、自旋电子、电磁兼容、微电子、微波技术、光电等。在这里，电子这一部分是偏向于硬件的。其课程也主要集中在模拟电路、数字电路、高频电路、微波技术、信号与系统等方面。
信息，这个是偏软件的，通信工程、图像处理、导航定位、卫星雷达、信息安全、视频编码等都在这个范围内。与之相对应的，需要学习很多编程语言，如C/C++、Phthon、Java、Verilog HDL、malab等
综上来看，电子信息工程是一个软硬结合、学科交叉的专业，在实际应用中，这种交叉优势就体现出来了。比如电子信息工程与电气工程及其自动化相结合于人工智能、人机交互、芯片开发等领域；与计算机结合于深度学习、计算机视觉、软件开发等方向。
电子信息工程本科阶段主要是培养学生具备电子信息技术和信息系统的一些基础知识，能够从事基本的电子设备和信息系统的研究、设计、应用，简单来说就是培养高等工程技术人员。
在专业方面用电脑的地方主要就是用一些专业软件编程，模拟仿真，绘图之类。虽然这些软件一般比较大，但一般电脑都能胜任。而且学校有自己的机房，一些要求配置比较高的学习任务可以在学校机房完成。
所以电子信息工程专业对电脑配置要求并不高，一般的电脑配置就能满足要求。太高的配置反而可能吸引孩子玩游戏。
最后，在电脑购置上，还是要看家庭的经济条件，家庭条件好的话可以买轻薄本，美观，携带方便。家庭条件一般的话，4000元左右的电脑完全够用，对电脑不懂的话，可以在京东自营里选购。
到此，以上就是小编对于深度学习对电脑硬件的要求的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习对电脑硬件的要求的6点解答对大家有用。